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隨著智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的快速發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。人工智能，特別是大模型新技術(shù)浪潮正在掀起顛覆性變革，賦能千行百業(yè)，帶來全新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。大模型等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢(shì)在必行，汽車智能化也將迎來全新的時(shí)代。

3月17日，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負(fù)責(zé)人鐘學(xué)丹在中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇（2024）上，也同《中國(guó)汽車報(bào)》分享了騰訊在此方面做的工作。

出行模式將與生活服務(wù)融合

從ChatGPT到Sora，過去一年生成式人工智能從文本單模態(tài)的大型語言模型迅速發(fā)展到視覺多模態(tài)的Sora通用的世界模擬器，這個(gè)發(fā)展為汽車智能化帶來一種先進(jìn)的、可行的技術(shù)路徑，同時(shí)為高階NOA進(jìn)一步發(fā)展，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地提供了先進(jìn)的技術(shù)支撐，以及更大的產(chǎn)業(yè)想象空間。

“最近大模型很火，”在鐘學(xué)丹看來，大模型是一個(gè)相對(duì)寬泛的技術(shù)表達(dá)，“它是AI基礎(chǔ)算法，基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型方式來生成的，今天我們看到語音交互更智能、更自然、更親切，其實(shí)都是大模型一些通用性表現(xiàn)?！彼硎?，比如利用大模型改善智能座艙體驗(yàn)，讓駕乘用戶獲得更好的體驗(yàn)，但這都屬于比較初級(jí)的階段。鐘學(xué)丹認(rèn)為大模型能做到的遠(yuǎn)不止此，但需要兩方面支持，第一，技術(shù)本身仍需要進(jìn)步，第二，用戶不斷體驗(yàn)和互動(dòng)，讓模型有更好的訓(xùn)練基礎(chǔ)并改善。

行業(yè)一直在說，電動(dòng)化是上半場(chǎng)，智能化是下半場(chǎng)，但鐘學(xué)丹認(rèn)為，智能化只是一個(gè)開啟階段，雖然高階輔助駕駛、智能座艙等技術(shù)在快速發(fā)展，但至今業(yè)內(nèi)還沒有形成一個(gè)完全統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，智能化在其中仍是一個(gè)底層基礎(chǔ)特性，一方面它實(shí)現(xiàn)了智能網(wǎng)聯(lián)，連接到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，另一方面，它保持一種及時(shí)更新的能力，能實(shí)時(shí)為用戶提供全新的體驗(yàn)。

他認(rèn)為今天的智能座艙和智能駕駛，是從兩個(gè)領(lǐng)域分別看待一種體驗(yàn)，更好的體驗(yàn)應(yīng)該是一種內(nèi)容、一種方式，在車內(nèi)就能夠更好地感知車外環(huán)境。那么車內(nèi)如何更好地感知車外呢？鐘學(xué)丹提出，對(duì)于路況的感知尤為重要，今天如傳感器、高精地圖在內(nèi)都是為了加強(qiáng)對(duì)路況以及環(huán)境信息的感知，如騰訊的地圖業(yè)務(wù)，能夠讓圖的數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)，幫助用戶進(jìn)一步提升駕駛體驗(yàn)，以及更好地感知周圍環(huán)境，“未來出行一定不只是從A到B，除了賦能出行，還會(huì)與生活服務(wù)更好地融合，讓用戶在車內(nèi)就能感知周圍，真正享受出行生活?！?/span>

大模型助力汽車行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展

大模型賦能時(shí)代，騰訊也在2023年推出了自己的全棧自研的通用大語言模型——混元大模型，達(dá)到了千億級(jí)的參數(shù)，超過2萬億tokens預(yù)訓(xùn)練的語料。

鐘學(xué)丹認(rèn)為當(dāng)下，整個(gè)行業(yè)主要面臨模型、數(shù)據(jù)、算力三方面挑戰(zhàn)。據(jù)介紹，在基礎(chǔ)算力方面，騰訊把算力作為更核心的能力去構(gòu)建，這也是騰訊專長(zhǎng)的領(lǐng)域。騰訊在分布式云原生上，總調(diào)度超過了1.5億核，能夠提供16EFLOPS智能算力，不僅可以服務(wù)于大模型的訓(xùn)練，在智能駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景也可以應(yīng)用。同時(shí)騰訊開發(fā)了新一代的HCC高性能計(jì)算集群，搭載最新GPU，可以支持超過10萬卡GPU超大規(guī)模計(jì)算，以及國(guó)內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型的計(jì)算集群，擁有4天就可以訓(xùn)練萬億參數(shù)大模型的能力。除此之外，在網(wǎng)絡(luò)帶寬和通信上，騰訊自研的星脈網(wǎng)絡(luò)，為新一代集群帶來行業(yè)最高超過3.2T的業(yè)界最高帶寬，能夠保證更好的通信開銷和吞吐能力，同時(shí)GPU利用率也極大提升，超過60%。

“我們騰訊智慧出行，是面向汽車和出行的行業(yè)性業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，秉承騰訊作為行業(yè)數(shù)字化助手的定位，未來將助力整個(gè)汽車行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。”不局限于車載功能的開發(fā)，騰訊還另辟蹊徑得將視野投向了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上對(duì)于大模型的使用。鐘學(xué)丹在分享中指出：“我們看到汽車行業(yè)在積極地?fù)肀д麄€(gè)大模型的演進(jìn)，除了大家比較關(guān)心和看到的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用以外，在研產(chǎn)供銷服各個(gè)領(lǐng)域，都有人在嘗試?yán)么竽Ｐ透玫貛椭髽I(yè)去提升效率、改善體驗(yàn)，以及如何將這些更好地融入到開發(fā)、生產(chǎn)過程中去?！被诖丝紤]，騰訊行業(yè)向汽車行業(yè)提供了完整的能力架構(gòu)，從AI基座、AI工程平臺(tái)、AI應(yīng)用這幾個(gè)層面上助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。騰訊行業(yè)不僅能夠提供如AI原生向量數(shù)據(jù)庫等標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)產(chǎn)品，AI代碼助手以及大模型均已在智慧工場(chǎng)等實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，不僅可以幫助研發(fā)流程提高效率，還能夠加強(qiáng)質(zhì)量檢測(cè)?！按竽Ｐ偷挠?xùn)練并不是每一次都會(huì)很好，或者是很成功，其中的成本和代價(jià)都非常高，但是我們希望基于這樣的平臺(tái)，以及與場(chǎng)景更好結(jié)合的過程中，為車企或合作伙伴創(chuàng)造新的應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)。”鐘學(xué)丹說。